众所周知，从去年的ChatGPT推出，大家就都说，中国和美国在AI方面的差距还是挺大的。

很多人以为，接下来中国赶紧追，这个差距可能会缩小，但是随着今年的Sora推出，很多人认为，我们跟美国的 AI 差距可能还在加大，并不是缩小，并且目前很多大佬都是这个观点了。

那么问题来了，为何中美AI差距这么大呢？到底是什么原因引起的呢？

第一是人才，任何技术的推出，离不开人才。按照2023年发布的《全球最具影响力人工智能学者》报告里，我们能够看到中美AI人才的差距。

如下图所示，这是全球顶级的AI 2000名学者的地理分布情况，可以看到在美国的AI顶级学者有1079人，占到了54%，而中国只有280人，只有14%，相差800人。

第二是资金，AI的背后，是烧钱，并且这种烧钱是巨头的游戏，可不是烧几亿，而是几十亿，几百亿的烧。

2023年全球AI初创企业一共融资425亿美元，中国的企业仅融资20亿美元，占比只有5%而已。而美国达到了310亿美元，增长了14%，占比高达73%，是中国的15.5倍。

有钱好办事，烧钱都烧的爽快些，且这么多钱烧下去，自然能烧出点成绩来。

第三是GPU，任何AI都离不开GPU算力，目前在GPU这一块，英伟达占了90%以上的市场，从A100到H100，再到H200，以及昨天发布的B100、B200，英伟达遥遥领先领先。

但英伟达的这些都不能卖给中国，之前可以卖H800、A800属于H100、A100的阉割版，后来禁令再起，只有H20卖了，H20相比于A100，性能减降低50%，较H100，性能降低80%。

像微软、meta等，买H100芯片，都是15万张，而国内的企业呢，H800这样的都买不到多少张，怎么堆算力？怎么拼？

所以不黑不吹，人才、资金、GPU等，都是制约中国AI发展的重要因素之一，没人，没钱，没显卡，谁上都不行。

不过，好消息是，目前很多位于美国的顶尖AI人才，很多是华人，目前也在回国效力，美国人才优势会慢慢减弱。

其次，GPU方面，目前华为昇腾芯片崛起，还有海光等其它国产GPU也在替代英伟达，而资金方面，国内巨头们也是越来越重视，所以未来这个差距还是会缩小的，你认为呢？