众所周知，目前美国对中国的芯片限制越来越严格，在GPU上面也是如此。

2022年美国禁掉了高性能GPU芯片，包括A100、H100等，而2023年又禁掉了A800、H800、L40、L40S，甚至连桌面端显卡RTX 4090都禁了。

美国不希望中国拥有先进的GPU算力，从而在AI上超过美国。

于是有同学们会问了，那就是国产GPU能不能顶上？能不能替代nvidia、AMD这两大巨头？

事实上，GPU芯片目前主要分为两种，一种是普通GPU芯片，用于渲染的，我们也可以认为就是游戏加速，图形显示这些使用的普通显卡。

在这一块，国内在研制的比较多，但是份额相当少，数据显示，英特尔、AMD、nvidia这三大厂商占了全球98%以上的渲染类GPU市场，国产合计都不到2%。

份额虽然少，不过性能方面，却已经不再落后nvidia、amd等多少了，比如芯动科技推出的高性能的4K级显卡GPU芯片“风华 1 号”，12nm工艺，性能略优于Nvidia的GTX980显卡。

再比如摩尔线程专为游戏玩家打造的独立显卡 MTT S80，能够提供多达 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力，也是能够与nvida打一打的。

还有景嘉微等，也有推出一些国产渲染类显卡，不过由于时间较短，生态方面略逊色一点，所以份额不高，但要替代上来，在游戏方面，还是能够顶一顶的。

GPU芯片中，还有另外一种，叫做AI加速卡，比如英伟达的A100、H100、A800、H800等，主要服务于AI模型训练和推理等新兴的算力需求。

目前AI显卡方面，NVIDIA处于统治地位，市场份额超过97%，AMD拿走了2%，其它厂商加起来可能还不到1%。

这一块追求的就完全是性能了，比如英伟达的H100，完全是打遍天下没有对手的。

目前国产也有推出一些AI显卡，比如华为昇腾AI芯片，昇腾910B等，这些AI芯片，在部分功能上，能够对标英伟达的A100，但要对标H100，则还真不行。

此外，更重要的是，nvidia有强大的CUDA生态，你可以理解它是一些接口、模型等，目前许多的AI训练、推理都是基于CUDA生态来的。

国产GPU是使用不了CUDA生态的，所以换AI芯片，就要换生态，以前通过CUDA进行训练的模型，得全部推翻重来，这很麻烦的。

所以，国产GPU芯片，也许性能上追赶很快，但在生态上，却还是有很长的路要走，并不是短时间之内就能够替代的。

但是，正如nvidai自己所言，如果不卖GPU给中国市场，中国就会自己研发出来，这个是肯定的，毕竟别人不卖了，自己的再不行，也得顶上来。

总结起来，就是目前确实在高端GPU上确实替代不了，生态上也替代不了，但也会慢慢的一步步替代，这是被逼出来的，一旦我们替代了之后，nvidia、amd等，就失永久的失去中国市场了，因为这东西和生态绑定的，一旦替代了就彻底替代掉了。