中商情报网讯：近日，“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，在政产学研各方共同推动下，建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，大模型研发呈现蓬勃发展态势。

一、行业市场现状

1.AI产业核心规模

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%，企业数量接近4000家，国内人工智能已形成完整的产业体系，成为新的增长引擎。

数据来源：中商产业研究院整理

2.AI大模型数量

大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代。AI大模型是指经过大规模数据训练且在经微调后即可适应广泛下游任务的模型。随着参数规模不断扩大，AI大模型在语言、视觉、推理、人机交互等领域不断涌现出新能力。

目前，中国和美国研发的大模型数量占全球总数的80%以上，中国大模型数量排名仅次于美国。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示，截止至2023年，我国参数规模在10亿以上的大模型总数量达79个。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

3.各领域大模型数量统计

目前中国约有14个省市都在开展大模型研发，北京、广东两地最多，地域集中度相对较高。从领域分布来看，自然语言处理（NLP）仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，数量达49个；其次是多模态领域，数量达16个；计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

4.AI大模型开发模式

从开发模式来看，国内大学、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。我国参数规模在10亿以上的79个大模型中，企业、高校/科研机构、校企联合研发的数量分别为36个、29个、14个，分别占比45.57%、36.71%、17.72%，学术界与产业界之间的联合开发仍有较大发展空间。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

5.AI大模型产业化路径

大模型产业化应用沿着两条路径发展，一是通用类大模型持续拓展应用领域，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等中国的一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透；二是垂直领域专业类大模型不断深化落地，一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专用大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

6.AI大模型企业布局情况

随着百度、腾讯、华为、阿里等互联网头部企业竞相布局AI产业，并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盘古Chat”“通义千问”等一系列通用化大模型，我国AI大模型产业化发展加速。从开源情况来看，国内已有超过半数的大模型实现开源，其中高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位于前三位。

资料来源：中商产业研究院整理

二、行业发展前景

1.政策支持行业发展

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。

4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，首次明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据，确立了人工智能产品的安全评估规定及管理办法。此外，北京、上海、深圳等地相继发布支持人工智能产业发展的政策文件，围绕打造拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设等方面作出多方面部署，为打造人工智能产业良好生态提供了强有力的政策支撑。

资料来源：中商产业研究院整理

2.AI基础数据服务规模增长

在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国乃至全球的基础数据服务规模都高速增长。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求。

3.算力基础设施建设加快

发展AI大模型，算力是重要支撑。加快算力基础设施建设，优化算力资源布局、提升算力应用强度至关重要。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设快速发展，算力规模持续扩大。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。