由AI驱动的电池管理系统数字孪生云端模型可提高电动汽车的电池续航里程、能效、安全性和使用寿命，并预示着多种全新应用的出现。

恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）宣布新开发的解决方案可通过S32G GoldBox汽车网络参考设计将其高压电池管理系统（HVBMS）连接到云端，以利用由人工智能（AI）驱动的电池数字孪生模型。恩智浦通过Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai™ 360度自适应控制技术激发云端数字孪生模型的潜在优势，实现更优物理BMS实时预测和管理，提升电池性能，改善电池健康状态（提升高达12%），并支持多种全新应用（例如电动汽车车队管理）。恩智浦将在今年的慕尼黑电子展上演示该解决方案。

产品重要性

电池仍然是电动汽车（EV）中最为昂贵的组件，由AI驱动的数字孪生云服务拥有巨大潜在优势，可以改善对电池健康状态（SOH）和充电状态（SOC）的估算，继而提高能效、延长使用寿命、降低成本。运行条件的变化可能导致电池健康状态的持续变化，电池数字孪生模型可适应这种持续变化，并向BMS反馈数据更新，从而持续改进控制决策。

汽车厂商可以使用该技术来提供驾驶员分析，例如剩余里程或速度建议等。除此之外，自适应电池控制还可以改善电池的性能，并安全地延长其使用寿命，为车厂降低保修成本。该技术的另一个潜在应用是电动汽车车队管理，可为车队运营商提供重要的使用情况分析，例如汽车充电时间和电池预测诊断等。此外，有了这些深度信息，电池维护中心可以实现快速诊断，减少停机时间，电动汽车充电站运营商可以有效地优化充电服务，提高能源效率。
 
随着电动汽车市场不断发展，重复利用电池的供应规模也必将扩大。这些电池作为汽车电池已经达到寿命终点，但其剩余容量惊人，高达80%。如果能源存储系统（ESS）中的剩余电池寿命（RUL）能用于家庭，房主的能源开支将有望降低。