关键词： 国产AI服务器 国产化政策 同泰怡 推理市场 液冷技术
国产化政策加码，党政、金融等领域要求超50%国产化率，为国产AI服务器产业链各环节创造市场机遇。
AI服务器作为算力核心，正在迎来巨大机遇。DeepSeek等国产模型的爆火，使AI推理技术优化和成本效益提升成焦点，推动大模型训练与推理需求激增。科技企业加大研发投入，促使AI服务器性能和应用场景不断提升与拓展。
在此背景下，国产化政策加码，党政、金融等领域要求超50%国产化率，为国产AI服务器产业链各环节创造市场机遇。虽英伟达在AI训练端占主导，但华为昇腾、摩尔线程、天数智芯、沐曦等国产GPU厂商正奋力追赶。同泰怡等企业凭借技术创新与成本优势，推动国产AI服务器在本土市场的快速发展。
国产化赛道的突围逻辑
根据IDC和浪潮信息联合推出的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，预计2025年将增至1587亿美元，到2028年有望达到2227亿美元。该报告还显示，2024年中国人工智能算力市场规模达到190亿美元，同比增86.9%，预计2025年将达到259亿美元，同比增36.2%。
再加上，今年年初DeepSeek的爆火，引发了更多关于AI大模型的探讨。AI推理技术的优化和成本效益的提升，成为行业发展的关键焦点。一时间，AI大模型训练/推理需求增加，几乎成为了全行业的共识。
作为承接AI算力的物理载体的AI服务器，也迎来了前所未有的发展机遇，科技企业纷纷加大在该领域的研发投入，推动其性能不断提升、应用场景持续拓展，以满足日益增长的AI算力需求。
在中国AI服务器市场，国产化政策持续加码，为产业发展注入强大动力。党政、金融等领域对国产化率达超50%的要求，为国产AI服务器产业链各环节创造了市场空间。
比如，在AI训练端，虽然AI训练端依赖英伟达GPU(A100、H100、A800和H20等)，但是近年来华为Ascend、摩尔线程等国产GPU也在奋力追赶，目前这些国产GPU的性能与英伟达GPU存在1-2代差距。
又如，在AI推理端，国产GPU迎来了突破，以沐曦的曦云C500芯片为例，这款芯片采用先进的7nm制程工艺，并基于GPGPU架构设计，其目标FP32算力高达15TFLOPS，性能约达英伟达A100（FP32性能为19.5TFLOPS）的75%。
再如，在AI服务器端，同泰怡的10万级方案大幅降低了部署成本，使得此前受制于高昂AI部署成本的中小型机构和个人纷纷开始考虑私有化部署，极大地激发了市场需求，推动了中国AI服务器产业在本土技术创新与应用拓展方面的快速发展。
国产AI服务器破局：替代浪潮下的创新竞逐
根据TrendForce数据显示，在AI服务器市场上，英伟达的GPU是主要的选择，市场份额约占60%至70%。这展现出英伟达的强劲技术与市场统治力。
然而，英伟达受出口限制政策的制约，其对中国市场的供应面临严峻挑战，这为国产GPU厂商腾挪出广阔替代空间。与此同时，华为昇腾(Ascend)、寒武纪等国产力量正加速前进步伐，试图打破现有的GPU市场格局。
同时，本土AI服务器厂商也在凭借独特策略强势突围。其中的ODM模式代表如同泰怡，以先进液冷技术（PUE≤1.2）及多架构协同能力（兼容Intel、AMD、鲲鹏、飞腾）构筑技术壁垒。在生态合作层面，同泰怡携手DeepSeek优化模型量化，成功推出32B模型10万元级解决方案，大幅削减推理成本。系统集成商如浪潮、曙光等，现阶段其设备仍有部分芯片依赖进口，但它们在中国市场上占了据重要地位。
在此基础上，国产化“隐形冠军”们正悄然崛起。同泰怡等厂商凭借底层硬件设计优势，如创新的主板及散热方案，在行业产业链关键环节精准卡位，为市场输送“白牌”基础架构，成为推动国产AI服务器发展的中坚力量。在这片充满机遇的市场蓝海中，各路玩家正全力以赴，力求在AI时代浪潮中书写属于自己的辉煌篇章。
推理市场兴起与液冷技术普及
在日前的CITE 2025上，深圳市同泰怡信息技术有限公司(以下简称同泰怡)携其GPU服务器、通用服务器、主板等重磅产品参展，同泰怡产品规划部总监邢伟伟分享了该公司在服务器的技术成果和最新进展。
此次展会的重磅展品包括
DeepSeek AI大模型一体机W359V3/TG558V3/TG659V3，推理7U8卡AI服务器TG679V3；以及新一代X86算力服务器、全国产化算力服务器，此外还有多款服务器主板，满足多种应用需求。
在AI服务器领域，推理市场正迅速崛起，成为行业发展的新焦点。随着中小企业及政府机构对私有化部署需求的不断攀升，成本敏感型场景日益增多。根据邢伟伟的介绍，同泰怡70%的产品与AI相关，同时公司也在关注一体化推理机。他指出，DeepSeek等国产模型的蓬勃发展，推动了8B、32B参数方案的落地应用，在有效降低硬件需求达50%的同时，也为推理市场注入了新的活力。
此外，液冷技术的普及同样是当前AI服务器市场的重要趋势。在政策层面，国家节能减排要求推动数据中心PUE（电源使用效率）降至1.2以下，而液冷技术通过液体介质高效换热，可将PUE值优化至1.2甚至更低，这使得液冷技术的渗透率不断提升。邢伟伟表示，同泰怡的液冷方案能够支持单机柜1000W+散热。尽管液冷技术的成本较风冷高，但从长远来看，其TCO（总拥有成本）更有优势。
据悉，液冷主要包括冷板式、浸没式、喷淋式等方案。根据冷却液与发热源接触方式，可将液冷进一步划分为接触式及非接触式两种，接触式通过冷却液与发热器件直接接触将热量循环带走，包括浸没式和喷淋式液冷等方案，非接触式包括冷板式（单相/两相）等方案，目前冷板式的成熟度较高。
目前，同泰怡服务器整机主要采用冷板式散热方案。该公司通过液冷技术和多架构协同等差异化策略，不断提升国产AI服务器的竞争力。而国产模型的持续优化和成本效益的提升，也为国产AI服务器的发展提供了有力支持。
AI服务器市场的挑战与破局点
在AI服务器市场快速发展的当下，诸多挑战也随之而来，但企业也在积极寻找破局之道。
供应链风险是行业面临的一大难题。目前，GPU及先进制程芯片高度依赖进口，这使得整个行业的供应链存在较大风险。同泰怡通过在PCB、网卡、电源等环节推进国产替代，有效降低了对进口的依赖程度，也在一定程度上减轻了关税政策带来的影响。
据介绍，同泰怡在深圳的研发团队超100人，主要负责英特尔和AMD X86架构研发，长沙研发中心专注国产化产品的研发，福建和宁夏设有生产基地，北京则设运营管理中心，各分支协同推动技术与市场发展。
该公司自2018年开启国产化之路，先后涉及申威、海光、飞腾等技术路线。随着华为开放研发体系，同泰怡旗下金舟远航公司于去年开始合作鲲鹏业务，从底层设计入手，开发不同形态产品。在短短一年左右时间，同泰怡的鲲鹏业务取得了飞速发展，如今在国产化业务布局中已经占据了相当的比重。
同泰怡在研发技术能力上具有显著优势。“我们具备底层硬件、固件设计能力，能够快速开发出支持AI一体机、边缘计算、AI 推理等场景的产品，满足市场多元化需求。作为一家在业内独树一帜，兼具全栈开发能力的服务器设备提供商，同泰怡的产品能满足行业内绝大多数客户的各类需求。
生态壁垒同样不容忽视。以英伟达CUDA生态为例，其在行业内占据主导地位，软件适配难度高，给国产GPU的发展带来了巨大挑战。同泰怡积极与麒麟、欧拉OS等操作系统厂商合作，优化国产GPU的兼容性，为国产GPU走进更广阔的市场铺平了道路。
低端市场的同质化竞争也较为激烈，价格战隐忧初现。同泰怡推出了支持8卡机型的服务器，采用高速互联技术，实现多个GPU卡之间的高效协同工作。
总体而言，AI服务器市场机遇与挑战并存。国产企业只有积极应对挑战，不断突破瓶颈，才能在竞争激烈的市场中实现长远发展。
同泰怡助推国产AI服务器崛起
2025年，国产AI服务器的渗透率将实现明显的增长。在该趋势下，预计推理端将率先实现全链条替代，成为国产化推进的先锋领域。作为行业的重要参与者，同泰怡正在积极布局边缘计算场景，推出适用于智能制造、智慧城市等领域的低延迟需求的边缘AI服务器。
通过不断优化产品性能、提升产品质量以及加强生态合作，同泰怡助力国产AI服务器在市场中获得更广泛的应用。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，国产AI服务器将在更多领域实现突破，为推动我国人工智能产业的发展做出更大贡献。
在这一充满机遇的市场环境中，同泰怡将继续发挥其技术优势和创新能力，与产业链上下游企业紧密合作，共同推动国产AI服务器产业的繁荣发展。
